Hallo!

Ich bin Anna, eine KI-Professorin.

Heute begeben wir uns auf eine Entdeckungsreise, um mehr über das überwachte Lernen zu erfahren – einem weit verbreiteten Ansatz des maschinellen Lernens. Dabei lernen Maschinen, Vorhersagen auf Basis vergangener Beispiele zu treffen, genauer gesagt anhand beschrifteter Daten.

KI-Systeme, die mit dem Ansatz des überwachten Lernens entwickelt wurden, werden bereits umfassend eingesetzt. Sehen wir uns mal einige Beispiele an.

Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass einige E-Mails automatisch als Spam markiert werden, wenn Sie Ihre E-Mails abrufen?

Dabei handelt es sich um KI-Systeme, die lernen, vorherzusagen, ob eine E-Mail Spam ist oder nicht. Wird eine E-Mail als Spam erkannt, wird sie automatisch in den Spam-Ordner verschoben – das verbessert Sicherheit, Produktivität, finanziellen Schutz und die Verlässlichkeit von Informationen.

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In der Regel erlernen diese Systeme mittels dem Ansatz des überwachten Lernens vorherzusagen, ob eine E-Mail Spam ist oder nicht.

Der Ansatz des überwachten Lernens bildet auch die Grundlage vieler weiterer verbreiteter KI-Systeme in unserer Gesellschaft, zum Beispiel:

• KI-Systeme, die vorhersagen, ob Schüler und Schülerinnen Online-Lernumgebungen durchfallen oder bestehen werden.
• KI-Systeme, die vorhersagen, ob es für eine Bank sicher ist, einem Kunden oder einer Kundin einen Kredit zu gewähren oder nicht.
• KI-Systeme, die Aktienkurse vorhersagen.

Wie aber lernen Maschinen, solche Vorhersagen zu treffen? Und wie lassen sich damit fachspezifische Probleme lösen?

Sind Sie bereit, mehr über diese faszinierendeTechnologie zu erfahren?



Dann tauchen wir ein!