Hallo nochmal, alle zusammen!

Ich bin Anna, die KI-Professorin.

Beim letzten Mal haben wir die Welt des überwachten Lernens erkundet, bei dem Maschinen aus gekennzeichneten Beispielen lernen, um Vorhersagen zu treffen.

Heute werden wir einen anderen Ansatz untersuchen: das unüberwachte Lernen. Beim unüberwachten Lernen erkennt die Maschine Muster in unbeschrifteten Daten.

KI-Systeme, die den Ansatz des unüberwachten Lernens nutzen, finden in verschiedenen Branchen breite Anwendung. Sehen wir uns mal einige Beispiele an.

Es gibt KI-Systeme, die das Verhalten von Kundinnen und Kunden analysieren und sie anhand ihrer Kaufgewohnheiten in Gruppen einteilen. Dies ermöglicht gezielte Marketingstrategien und unterstützt Unternehmen dabei, Trends frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Customer

Diese KI-Systeme verwenden in der Regel das unüberwachte Lernen für die Einteilung der Kunden in eigene Segmente.

Der Ansatz des unüberwachten Lernens bildet auch die Grundlage vieler weiterer verbreiteter KI-Systeme in unserer Gesellschaft, zum Beispiel:

KI-Systeme, die betrügerische Transaktionen in Finanzsystemen erkennen, indem sie Anomalien in den Transaktionsmustern identifizieren.
KI-Systeme, die Bilder und Videos automatisch ordnen, indem sie diese anhand visueller Ähnlichkeiten in Gruppen einteilen.

Aber wie lernen Maschinen, Muster in unbeschrifteten Daten zu erkennen und reale Probleme zu lösen?

Tauchen wir tiefer ein und erfahren wir mehr über den Ansatz des unüberwachten Lernens!